近期小领接到很多咨询金融工程项目的同学，问到有些带计算机的项目是和金融工程一样吗？是否对计算机要求特别高？今天就给大家带来一些干货以两所顶尖项目院校为例做一些分析～
卡耐基梅隆大学金融计算机
MasterofScienceinComputationalFinance
项目特点
卡梅的金融计算机开设在年，由商学院，统计系，数学系，信息管理学院联合授课，时长16个月，整个课程分为6个7周的mini学期，8月开始会有个4周的数学、概率和金融市场的预备课程。
此外，学生将参加金融市场讲座，财务会计基础和衍生工具会计，并了解量化金融各种职业道路。与职业顾问合作，修改简历，学习面试技巧，职业培训，第一年的课程主要是学习股票和债券投资组合管理的传统金融理论，衍生品交易所依赖的随机微积分模型，用于计算价格和风险度量的蒙特卡罗模拟方法和统计方法包括回归，时间序列和金融数据科学。
C++和Python贯穿整个课程，期间参加暑期实习，结束后的最后一个学期将学习必修和选修课程，选修课程从以下领域中选择进行深入学习包括：定量研究、金融计算、资产管理、算法交易和风险管理。
录取分析
年总共录取97人，年总共录取了89人（其中纽约校区52人，匹兹堡校区37人），平均录取成绩GPA3.7，GRE，GMAT，录取中48%是数学统计专业，33%金融经济专业，15%信息系统计算机或工程专业。由此可见此项目并非对计算机专业性要求很高，更强调量化金融的学习。
就业情况
毕业后3个月内91%学生可获得全职offer，6个月内达到%，就业企业包括：高盛，法国巴黎银行，彭博资讯，BMO资本市场，纽约梅隆银行，花旗集团，ITG，摩根士丹利等，集中的四个方向分别是销售与贸易，策略/研究，投资组合管理，风险管理，职位包括定量交易员，定量交易分析师，期权交易员，特许经营风险架构师，市场风险分析师，资产和负债管理投资风险分析师，毕业生的平均薪资在九万五美金左右。
佐治亚理工学院定量和计算机金融
MasterofSciencedegreeprogram
inQuantitativeandComputationalFinance
项目特点
定量和计算机金融是由商学院，工业与系统工程学院和数学学院联合开设的跨学科STEM学位项目，时长16个月，学习6门（18个学分）核心课程包括：
?金融和投资
?金融中的随机过程I
?计算金融系统的设计和实施
?衍生证券
?固定收益证券
?金融中的数值方法
6门选修课程（18个学分），三个选修科目分类，通过选修课程获得更多的专业知识和技术应用，课程集中于金融和金融工具，强调定量设计，测试模型和计算运用模型。
录取分析
小班型，班级人数30多人，平均录取成绩GREQuant部分.8，GMAT，GPA3.63，录取中41%是数学/统计/经济专业，15%是计算机/信息技术专业，26%是工程专业，金融商科及其它占6%，由此可见此项目更偏向数理和计算机背景，纯金融商科背景录取相对较少。
就业情况
全球金融市场就业很好职位涵盖：衍生品定价和交易，风险管理，结构性产品，投资组合管理研究，定量分析，战略分析与建模，技术咨询，信用报告和分析，行业涵盖：对冲基金，金融科技，金融服务，商业银行，投资银行，资产管理，保险，私募股权与风险投资，政府与监管，输出企业包括芝加哥贸易公司、高盛、贝莱德、富达投资、巴克莱、美国银行、安永、洲际交易所、摩根大通等，第一年平均总薪酬：,美金，最高的第一年总薪酬：,美金，平均第一年基本工资：,美金。
综合两所院校项目情况看，计算机金融是一门交叉性很强的学科，涉及到几个学院的课程体系。除了必修课外，选修课灵活根据发展专业知识的特定领域有更好的就业导向，重视计算机编程和金融实践，背景上没有一定要求计算机相关专业，但各学校对于申请者的先修课有明确要求：微积分，包括单变量和多元微积分，线性代数和线性方程组的基础知识，微分方程，以及概率和统计，具备编程语言知识，例如C、C++、R、SAS等。
INLEAD
总之，不论是叫计算机金融，或金融工程，金融数学、计量金融等，英文名叫如ComputationalFinance，FinancialEngineering、FinancialMathematics、MathematicalFinance、QuantitativeFinance…实际主要学习包括数学、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。
就业形势方面可以看到除了高盛、JP摩根、彭博等大牛美国公司，像阿里巴巴、中金、中国银行等知名国企也赫然在列，如此高回报专业也是吸引大量申请者投递申请，最后小领附上QuantNet权威金融工程项目排名：
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本文编辑：佚名
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